前幾天有讀者留言，跟我討論AI過(guò)分火爆和泡沫開(kāi)始膨脹的事。 

確實(shí)，現有的AI產(chǎn)業(yè)基數和輿論、資本對它助推是并不對等的，其中泡沫確實(shí)存在。事涉AI則必強大絕對是一種盲目的價(jià)值觀(guān)。但AI的優(yōu)勢在于這種基數近乎于無(wú)限底層，能夠提供的應用場(chǎng)景過(guò)分巨大，所以在眾多應用場(chǎng)景沒(méi)有被驗證到底之前，也很難去判斷他的泡沫到底有多少。

另一方面，AI完全處于剛剛起步的階段，我們看到了很多企業(yè)火爆異常。但卻可能忽略了另一個(gè)問(wèn)題：這些企業(yè)都集中堆積在某幾個(gè)領(lǐng)域內，而AI作為整體真正發(fā)展，需要的支撐條件很多。其中很多產(chǎn)業(yè)要素目前還處在非常薄弱，甚至冷清的階段：比如說(shuō)傳感器。

智能駕駛和物聯(lián)網(wǎng)給傳感器行業(yè)提供強勁動(dòng)力

事實(shí)上，非常多的AI動(dòng)作和應用場(chǎng)景依賴(lài)于合適的傳感器來(lái)達成。相比于隔壁幾個(gè)領(lǐng)域的鑼鼓喧天，這個(gè)領(lǐng)域確實(shí)太寂寞了點(diǎn)。

傳感器：冷門(mén)不代表不重要

把AI分為技術(shù)和應用兩個(gè)大方向的話(huà)，應用這邊會(huì )是Fintech、人工智

能安防、無(wú)人駕駛等領(lǐng)域，而技術(shù)這邊又會(huì )被分成三個(gè)部分：數據運算能力、解決方案，以及硬件。

說(shuō)實(shí)話(huà)，人工智能硬件——這里特指起支撐作用的元件，之所以發(fā)展速度低于A(yíng)I語(yǔ)音和機器視覺(jué)類(lèi)的AI企業(yè)，很大一部分原因在于可講故事的點(diǎn)太少。

雖然聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)雷人，但我們所處資本市場(chǎng)的特點(diǎn)，是熱愛(ài)講故事，講想象空間，不惜一切代價(jià)擴大估值。

底層硬件在這些領(lǐng)域相對吃虧，但好在傳感器系統也不是完全沒(méi)有優(yōu)勢。比如這里可以編寫(xiě)幾個(gè)傳感器講未來(lái)故事的例子。

1、數據采集者：我們知道，AI戰很大程度是數據為王。而傳感器除了讓機器感知外界之外，另一個(gè)作用在于收集數據。重點(diǎn)宣傳傳感數據的價(jià)值，和再利用這些數據的可能性，也許是個(gè)比較好的附加價(jià)值。

2、結合無(wú)人經(jīng)濟：在無(wú)人經(jīng)濟如火如荼的今天，傳感器作為物聯(lián)網(wǎng)與人類(lèi)交互的主要設備，也許會(huì )水漲船高。傳感器的花樣翻新，可以為無(wú)人經(jīng)濟和多種場(chǎng)景下的生物識別提供解決方案。物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域最受青睞的就是泛在場(chǎng)景。這也是AI傳感器的優(yōu)勢。

3、作為技術(shù)與應用場(chǎng)景之間的接駁點(diǎn)：當然，最好的故事來(lái)自于合理的邏輯推論。以自動(dòng)駕駛為例，汽車(chē)本身需要傳感器作為技術(shù)與硬件的交互，來(lái)解決人類(lèi)出現的核心問(wèn)題。這個(gè)邏輯在眾多可能達成智能化的設備上都是通用的。一方面是識別、判斷、推論等技術(shù)解決方案，一邊是五花八門(mén)的外界數據，傳感器在其中擁有的空間非常廣闊。

說(shuō)實(shí)話(huà)，傳感器是不是一門(mén)好生意不太好說(shuō)。技術(shù)門(mén)檻和市場(chǎng)需求的快速蛻變，都讓這個(gè)領(lǐng)域充滿(mǎn)了不確定性。本文的目的更多是提醒你注意那些冷門(mén)但重要的AI必備區域，AI在廣義上是一個(gè)整體進(jìn)化，占據其中任何一環(huán)，都有巨大的利益想象。

沒(méi)必要在擁擠不堪的地方尋找未來(lái)。

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